Maschinelles Lernen

November 2023 | Status & Ausblick | start

Prolog

Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren durch tiefgreifende Neuerungen in Algorithmen und eine gesteigerte Rechenleistung signifikante Fortschritte erzielt.

Insbesondere tiefe neuronale Netze haben in Bereichen wie Sprachverarbeitung, Bilderkennung und selbstlernenden Systemen Meilensteine gesetzt. Transferlernen, bei dem Wissen aus einer Aufgabe auf eine andere übertragen wird, und die Entwicklung generativer Modelle, die neue Daten erzeugen können, sind bahnbrechend.

Aktuelle Herausforderungen konzentrieren sich auf die Interpretierbarkeit und Transparenz dieser Modelle sowie auf ethische Aspekte der KI-Nutzung. Auch rücken Energieeffizienz und Nachhaltigkeit von KI-Systemen zunehmend in den Fokus.

Die Schaffung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz, die über spezialisierte Anwendungen hinausgeht, ist aus heutiger Sicht (noch) Science Fiction, aber eines ist sicher: Maschinelles Lernen ist dabei, die Art und Weise, wie wir Computer nutzen, völlig zu verändern.

↑ Sam Altman: Eröffnungsrede vom OpenAI DevDay – der ersten Entwicklerkonferenz von OpenAI, 2023. Einige Highlights: Die Veröffentlichung von GPT-4 Turbo mit erweiterter Token-Kapazität und Fähigkeiten zur Text- und Bildanalyse, die Möglichkeit für Nutzer, eigene GPT-Versionen zu erstellen und in einem neuen GPT Store zu veröffentlichen, eine Assistants API für benutzerdefinierte Agentenerlebnisse, die DALL-E 3 API mit integrierten Moderationswerkzeugen, eine neue Text-to-Speech API, ein Copyright Shield Programm zum Schutz vor Urheberrechtsklagen, die Vereinfachung der Modellauswahl in ChatGPT, und die Veröffentlichung von Whisper Large v3.

↑ ai pin von hu.ma.ne, 2023. Der Ai Pin von hu.ma.ne bietet eine Vielzahl von Funktionen. Es verfügt über ein Laser Ink Display, das die Handfläche in einen interaktiven Bildschirm verwandelt. Nutzer können mit einfachen Gesten wie Kippen oder Rollen der Hand durch Menüs navigieren und mit dem Schließen der Finger eine Auswahl treffen. Der Ai Pin ermöglicht es, per Spracheingabe Fragen zu stellen oder einen Übersetzer zu aktivieren. Mit dem Ai Mic können Benutzer wichtige Informationen schnell finden und speichern. Zudem passt sich der Ai Pin an die Bedürfnisse des Nutzers an, filtert Benachrichtigungen und priorisiert Kontakte. Mit Befehlen wie "Catch me up" kann der Ai Pin Texte und Anrufe zusammenfassen, und er unterstützt bei der Gesundheitsverfolgung und Nachrichtenerstellung

↑ Thomas Garrity: Über mathematische Reife, IAS, Park City Mathematics Institute (PCMI), 2017. Thomas Garrity's Vortrag beschäftigt sich mit dem Konzept der mathematischen Reife. Dabei geht er darauf ein, wie Mathematiker Probleme angehen, die Bedeutung von Intuition und Erfahrung in der Mathematik und wie diese Fähigkeiten entwickelt werden können. Garrity betont die Wichtigkeit, mathematische Ideen nicht nur zu verstehen, sondern auch kreativ und eigenständig anzuwenden. Der Vortrag zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis für die subtilen Aspekte der Mathematik zu fördern, die über reines Fachwissen hinausgehen.

↑ Sal Khan: Wie KI Bildung retten (nicht zerstören) könnte, TED, 2023. Sal Khan erörtert in seinem Vortrag 2023, wie KI das Bildungswesen positiv transformieren könnte. Er sieht großes Potenzial in KI-gestützten personalisierten Lernerfahrungen, darunter individuelle KI-Tutoren für Schüler und KI-Assistenten für Lehrer. Khan hebt hervor, dass KI, richtig eingesetzt, das Bildungsniveau heben kann, indem sie den Unterricht an das Lerntempo jedes Schülers anpasst und damit sicherstellt, dass niemand zurückbleibt. Er präsentiert auch Khanmigo, einen Bildungs-Chatbot, der personalisierte Anweisungen bietet

↑ Andrew Ng: Chancen durch KI, Stanford Online, 2023. Dr. Andrew Ng beschreibt in seinem Vortrag künstliche Intelligenz als revolutionäre Technologie mit enormem Potenzial und Vielseitigkeit. Er hob die Bedeutung von überwachtem Lernen und generativer KI hervor, die in verschiedenen Industrien wie Werbung, autonomem Fahren und visueller Inspektion eingesetzt werden. Ng betonte die Wichtigkeit von maschinellem Lernen und praktischen Fähigkeiten bei der Implementierung von KI-Anwendungen. Er diskutierte auch die Gründung von KI-Startups, die soziale Auswirkungen und potenzielle Risiken der KI, wie Verzerrungen und Jobdisruption, und betonte die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Entwicklung sowie die Umschulung von Arbeitskräften für den sich verändernden Arbeitsmarkt.

↑ Kostenfreie Online-Kurse zum Einsatz von KI von appliedai.

↑ Dr. Gwendolyn Stripling: Einführung in die generative KI, Google Cloud, 2023. Hiergibt es darüber hinaus auch noch einen kostenfreien Einsteigerkurs sowie Links zu zahlreichen weiteren Bildungsangeboten zum Thema: Introduction to Generative AI.

↑ Ankur Desai: Introducing Amazon CodeWhisperer, the ML-powered Coding Companion, AWS Online Tech Talks, 2022. Obwohl die Cloud die Anwendungsentwicklung durch den Zugriff auf Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Analysen und maschinelles Lernen demokratisiert hat, erfordert der traditionelle Prozess der Softwareentwicklung immer noch, dass Entwickler viel Zeit mit der Suche nach Dokumentation und Codebeispielen verbringen, anstatt sich auf Kernprobleme zu konzentrieren. Daher sind automatisiertere Praktiken erforderlich, um Entwicklern zu helfen, relevanten Code zu finden, Best Practices im Coding zu befolgen und neue APIs zu erkunden, ohne ihre Entwicklungsumgebung zu verlassen. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie der durch maschinelles Lernen unterstützte Amazon CodeWhisperer die Produktivität von Entwicklern steigern kann, indem er in Echtzeit Codeempfehlungen auf Basis von einfachen englischen Kommentaren und vorhandenem Code bietet.

↑ Michio Kaku: Quantum Supremacy, Talks at Google, 2023. Physiker und Autor Michio Kaku erläutert wie die Quantencomputer-Revolution die Welt verändern wird. Er stellt dar, wie traditionelle Siliziumchips an physikalische Grenzen stoßen und daher möglicherweise nicht nützlich sind, um die größten Herausforderungen der Menschheit, wie den Klimawandel und unheilbare Krankheiten, zu lösen. Dagegen verspricht der Quantencomputer, der die Kraft und Komplexität des atomaren Bereichs nutzt, eine Revolution, vergleichbar mit der des Transistors und Mikrochips. Kaku betont das Potenzial des Quantencomputers in verschiedenen Bereichen, wie dem Automobilsektor, der medizinischen Forschung und der Beratung, um effizientere Fahrzeuge zu entwickeln, lebensrettende Medikamente zu kreieren und Industrien zu revolutionieren. Quantencomputer könnten zudem zur Entwicklung von Kernfusionsreaktoren für saubere, erneuerbare Energie beitragen, natürlichen, günstigen Dünger produzieren und die komplizierten Proteinstrukturen entschlüsseln, die bei Krankheiten wie Alzheimer, ALS und Parkinson eine Rolle spielen.​

↑ Yuval Noah Harari: KI und die Zukunft der Menschheit, Frontiers Forum, 2023. Yuval Noah Harari diskutiert die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Er spricht über die Möglichkeit, dass KI die erste anorganische Lebensform auf unserem Planeten werden und das weltweite ökologische System verändern könnte. Harari thematisiert auch die langjährige Furcht vor KI, inspiriert durch Science-Fiction-Klassiker. Er argumentiert, dass KI, um eine ernsthafte Bedrohung für die Menschheit darstellen zu können, erst Bewusstsein und Fähigkeiten zur Navigation in der physischen Welt entwickeln müsste, was bisher nicht erreicht ist.

↑ Machine Learning - Research at Apple

↑ Machine Learning - Research at Amazon

↑ Machine intelligence - Research at Google

↑ Machine Learning - Research at Microsoft

Rubriken
# angebote
# bilder
# fragebogen
# fundgrube
# musik

Zurück zur Startseite

Über... Dirk Loop

Dirk bei...
# linkedin
# x / twitter